Implementasi Artificial Intelligence DigunakanAplikasi Tik Tok Guna Perkuat Keamanan Pada Alat Pendeteksi Wajah
TikTok adalah aplikasi media sosial berbasis video pendek yang menjadi sangat populer. Pengguna dapat merekam dan membagikan video musik, tarian, dan berbagai jenis konten lucu atau kreatif lainnya. Serta Pengguna dapat menyiarkan langsung atau Live Streaming pada aplikasi TikTok. Aplikasi ini telah menjadi platform sosial media yang penting bagi para kreator konten, terutama generasi muda. TikTok mampu memperluas jangkauan penggunanya dengan basis audiens yang bervariasi dan dapat mempercepat popularitas individu.
TikTok sendiri mempunyai peraturan dan kebijakan dimana jika penggunanya adalah anak dibawah umur 13 Tahun, maka tidak diizinkan untuk mendaftar layanan atau membagikan konten.
Peran penggunaan AI (artificial intelligence) dan produk turunannya seperti ML (machine learning) dan RE (recommendation engine) menjadi salah satu kekuatan dari TikTok untuk bersaing dengan berbagai kompetitornya, seperti halnya Instagram dan Snapchat. Hal ini karena data yang dihasilkan oleh AI sangatlah bagus dan algoritma yang dimilikinya sangatlah handal dalam menghubungkan pengguna ke konten yang ingin mereka konsumsi sehingga pengguna tidak akan merasa bosan ketika menggunakan TikTok.
Namun ada suatu studi kasus atau permasalahan yang sering terjadi pada aplikasi TikTok yang akan saya Analisakan berikut ini :
Contoh permasalahan pada dunia nyata : “Pada saat pengguna melakukan siaran langsung, dan juga upload video bersama anak kecil, mengapa akun pengguna tersebut mendapatkan teguran atau pelanggaran, sehingga siaran langsung terhenti dan video dihapus atau diTake down oleh aplikasi TikTok tersebut”
Lantas mengapa demikian ? Algoritma apa yang digunakan dalam aplikasi tiktok untuk mendeteksi wajah saat sedang siaran langsung atau membuat video?
Pembahasan : Hasil Analisa, Algoritma AI yang digunakan oleh TikTok ketika sedang siaran langsung dan juga create video adalah algoritma rekomendasi dengan Machine Learning yang dapat memprediksi apa yang akan disukai pengguna. Algoritma ini juga memiliki kemampuan untuk mendeteksi dan mengelompokkan banyak pengguna berdasarkan minat mereka, yang memungkinkan TikTok untuk mengirimkan konten yang dirancang khusus untuk target audiens tertentu,
TikTok sendiri juga menggunakan teknologi pengenalan wajah yang canggih, termasuk Algoritma Artificial Intelligence (AI) pelacakan haar cascade dan local binary patterns (LBP), yang dapat mendeteksi apakah profil wajah anak dari bayi hingga remaja muda.
Algoritma pelacakan Haar Cascade adalah metode pendeteksian objek yang sangat efektif dalam pengenalan wajah. Algoritma ini bekerja dengan mengidentifikasi pola piksel tertentu pada gambar yang mengindikasikan adanya wajah, seperti bentuk dan ukuran mata, hidung, bibir, dan rahang.
Algoritma pelacakan Haar Cascade menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk memahami ciri-ciri wajah. Proses pembelajaran mesin dilakukan dengan memberikan algoritma sejumlah besar gambar wajah dan mengajarkan algoritma untuk mengenali ciri-ciri wajah pada gambar tersebut. Setelah proses pembelajaran selesai, algoritma dapat mendeteksi wajah pada gambar dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi.
Algoritma Artificial Intelligence Local Binary Patterns (LBP) LBP pada pendeteksi wajah, maka pengembangan teknologi keamanan dan pengenalan wajah dapat lebih teroptimalkan dan efektif dalam mendeteksi dan mengenali wajah orang-orang secara cepat dan akurat.
Kesimpulan : TikTok menggunakan algoritma rekomendasi dengan Machine Learning untuk memprediksi apa yang akan disukai pengguna dan untuk mengirimkan konten yang dirancang khusus untuk target audiens tertentu. Selain itu, TikTok juga menggunakan teknologi pengenalan wajah yang canggih dengan algoritma pelacakan Haar Cascade dan Local Binary Patterns (LBP) untuk mendeteksi dan mengenali wajah orang secara cepat dan akurat. Dengan menggunakan teknologi ini, TikTok dapat memberikan pengalaman yang lebih personal dan menarik bagi penggunanya.
Septy Indira Santoso | NIM : 201011401486 | 06TPLP001
Daftar Pustaka :
Wibowo, Angga Wahyu et al. 2020. “Pendeteksian Dan Pengenalan Wajah Pada Foto Secara Real Time Dengan Haar Cascade Dan Local Binary Pattern Histogram.” JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan) Vol. 9 No.: 6 – 11.
